ترجمه فارسی کتاب A Programmer’s Guide to Data Mining رایگان منتشر شد + دانلود

ترجمه فارسی کتاب A Programmer’s Guide to Data Mining رایگان منتشر شد + دانلود

ترجمه کتاب داده‌کاوی برای برنامه نویسان با نام اصلیِ A Programmer’s Guide to Data Mining که ران زاچارسکی آ را نوشته بود با ترجمه جناب آقای مسعود کاویانی در وب‌سایت guidetodatamining.com به صورت رایگان انتشار یافته است.

این کتاب در ۸ فصل نگارش شده که در فصل اول به بررسی مقدماتی در مورد داده‌کاوی و جنبه‌های کاربردیِ آن پرداخته شده است.

فصل دومِ این کتاب به سیستم‌های توصیه‌گر اختصاص یافته و در آن ساخت و پیاده‌سازیِ یک سیستم توصیه‌گر از پایه، با زبان برنامه‌نویسی پایتون همراه با مفاهیم و پیش‌زمینه‌های آن آموزش داده شده است.

فصل سوم در امتداد فصل دوم است و به دسته‌ی دیگری از سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر اقلام و پیاده‌سازی آن‌ها توجه می‌کند.

فصل چهارم کتاب در مورد طبقه‌بندی و نحوه‌ی پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف آن است.

فصل پنجم نیز ادامه‌ی فصل چهارم بوده و کمی بیشتر در مورد طبقه‌بندی صحبت می‌کند. این فصل به نوعی الگوریتم‌های فصل چهارم را توسعه می‌دهد.

فصل ششم کتاب، به صورت انحصاری بر روش بیز ساده تمرکز کرده به طوری که می‌توانید مفاهیم و پیاده‌سازی بیز و بیز ساده را در این فصل مشاهده کنید.

فصل هفتم به بررسی داده‌های غیر ساختاریافته‌ی متنی اختصاص دارد و کار با این سبک از داده‌ها، به عنوان داده‌هایی که ساختار مشخصی ندارند را در دستور کار خود قرار داده است.

در فصل آخر نیز به خوشه‌بندی می‌رسیم و الگوریتم‌های مختلف آن را همراه با پیاده‌سازی با کتاب مرور می‌کنیم.

 

کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان

 

تمامی کارهای مربوط به این کتاب و ترجمه‌ی آن تحت لایسنس CC BY-NC 4.0 به صورت رایگان انتشار یافته است. کلیه‌ی تصاویر این کتاب و ارجاعات مناسب آن نیز در این صفحه‌ی گسترده ذکر شده است.

کدها و داده‌های استفاده شده در نسخه‌ی ترجمه شده‌ی کتاب را به تفکیک هر فصل، می‌توانید به صورت کامل از این‌جا دانلود نمایید. همچنین این کدها و داده‌ها در Github نیز قابل مشاهده و دانلود هستند.

رمز فایل فشرده : asrepayesh.com

کد خبر: 2778 | 20:15، 1398-07-20 نسخه چاپی ارسال به

افزودن دیدگاه جدید

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید در وب سایت منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.